Anaconda安裝配置Python虛擬環境后使用JupyterNoteBook導入新包失敗的解決方法

2024年1月10日 4066點熱度 0人點贊 0條評論

今天在使用Python的時候,使用Anaconda創建了一個虛擬環境,在Jupyter Notebook中也激活了這個虛擬環境,而且在這個環境下也安裝好了相應的包
但怎么實驗,也無法在Jupyter Notebook中成功import新包,報錯顯示No module xxx found。

實驗了各種方法均不成功,后按照下文的方式重新配置一個新的虛擬環境后,再次安裝新包成功,特此記錄一下方法。

文章的鏈接和具體內容如下:

在Windows下,為Jupyter創建新的kernel

1.創建環境

  • 打開Anaconda Prompt
  • 輸入以下代碼創建環境
(D:\Users\seanhe\Anaconda3) C:\Users\seanhe>conda create -n KernelForJupyter python=3.6
  • 得到以下結果
The following NEW packages will be INSTALLED:

    certifi:        2016.2.28-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    pip:            9.0.1-py36_1     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.6.2-0          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     36.4.0-py36_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vc:             14-0             https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25420-0     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wincertstore:   0.2-py36_0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Proceed ([y]/n)? y
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|##################################################| 100%
#
# To activate this environment, use:
# > activate KernelForJupyter
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate KernelForJupyter
#
# * for power-users using bash, you must source
#

2.激活環境以及安裝必要的包

  • 輸入以下代碼激活環境
(D:\Users\seanhe\Anaconda3) C:\Users\seanhe> activate KernelForJupyter
  • 安裝 ipykernel
(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>conda install ipykernel

3.創建新的kernel

  • 輸入以下代碼創建新的kernel
(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>python -m ipykernel install --name NewKernel
Installed kernelspec NewKernel in C:\ProgramData\jupyter\kernels\newkernel
  • 然后就可以在Jupyter中使用了

4.Jupyter其他操作

  • 我們通過以下代碼查看juypter kernel的其他命令
(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>jupyter kernelspec --help
Manage Jupyter kernel specifications.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.
list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python
  • 例如我們可以通過以下指令查看當前環境下的kernel

(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 D:\Users\seanhe\Anaconda3\envs\KernelForJupyter\share\jupyter\kernels\python3
newkernel C:\ProgramData\jupyter\kernels\newkernel

5.作在Anaconda中刪除一個環境

?方法1:使用Anaconda Prompt(Windows)或終端(macOS/Linux)??

  1. ?打開Anaconda Prompt(Windows)或終端(macOS/Linux)??
    • Windows:搜索并打開“Anaconda Prompt”(或在開始菜單中找到Anaconda文件夾下的Prompt)。
    • macOS/Linux:直接打開終端。
  2. ?列出所有環境(可選)??
    確認要刪除的環境名稱是否正確:

    conda env list

    conda info --envs

    輸出會顯示所有環境,當前環境前會標有 *。

  3. ?刪除指定環境?
    使用以下命令(將 環境名 替換為你要刪除的環境名稱):

    conda env remove --name 環境名

    或簡寫:

    conda remove --name 環境名 --all
  4. ?驗證是否刪除成功?
    再次運行 conda env list,確認目標環境已消失。

?方法2:通過Anaconda Navigator(圖形界面)??

  1. 打開 ?Anaconda Navigator?(在開始菜單或應用程序中搜索)。
  2. 在左側菜單中點擊 ??“Environments”?。
  3. 在環境列表中找到要刪除的環境,點擊其右側的 ?**▼? 下拉箭頭,選擇 ??“Remove”?**。
  4. 確認刪除操作。

?注意事項?

  1. ?刪除環境會徹底移除該環境下的所有包和依賴,包括Python解釋器,操作不可逆。
  2. 如果環境正在使用(如當前激活的環境),需先退出:
    conda deactivate
  3. 如果遇到權限問題(如macOS/Linux下提示權限不足),可嘗試在命令前加 sudo(不推薦常規使用,優先修復權限問題)。

?常見問題?

  • ?環境名拼寫錯誤?:確保輸入的環境名與 conda env list 中的完全一致(區分大小寫)。
  • ?刪除失敗?:如果環境損壞或存在沖突,可以嘗試手動刪除環境文件夾(路徑通常在 ~/anaconda3/envs/環境名~/miniconda3/envs/環境名),但建議優先使用命令行操作。

完成上述步驟后,目標環境即被徹底刪除。

 

6.在PyCharm 中使用 Anaconda 中新配置的環境

在 PyCharm 中使用 Anaconda 中新配置的環境,如果無法正常使用,通常是由于以下幾個原因導致的。以下是詳細的排查和解決步驟:


1. ?確認環境是否已正確創建?

  • 打開 Anaconda Prompt 或終端,運行以下命令查看所有環境:
    conda env list

    conda info --envs
  • 確保你創建的環境(如 my_new_env)出現在列表中,并且路徑正確。

2. ?檢查 PyCharm 的 Python 解釋器設置?

  • 在 PyCharm 中,打開項目后:
    1. 點擊頂部菜單欄的 ?File > Settings?(Windows/Linux)或 ?PyCharm > Preferences?(macOS)。
    2. 進入 ?Project: <你的項目名> > Python Interpreter。
  • 點擊右上角的齒輪圖標,選擇 ?Add...??(添加解釋器)。
  • 在彈出的窗口中:
    • 選擇 ?Conda Environment?(Conda 環境)。
    • 確保勾選了 ?Existing environment?(現有環境),然后在下拉菜單中查找你的環境。
    • 如果環境未顯示,可以手動指定解釋器路徑:
      • 點擊 ?**...?**? 按鈕,導航到 Anaconda 安裝目錄下的 envs/<你的環境名>/bin/python(Linux/macOS)或 envs\<你的環境名>\python.exe(Windows)。

3. ?PyCharm 未正確識別 Conda 環境?

  • PyCharm 可能未正確關聯到 Anaconda 的 Conda 可執行文件。嘗試以下操作:
    1. 在 ?Python Interpreter? 設置中,選擇 ?Add...?。
    2. 選擇 ?Conda Environment。
    3. 確保 ?Conda executable?(Conda 可執行文件)路徑正確:
      • 默認路徑可能是:
        • Windows: C:\Users\<用戶名>\Anaconda3\Scripts\conda.exeC:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\conda.exe。
        • macOS/Linux: ~/anaconda3/bin/conda~/miniconda3/bin/conda。
      • 如果路徑不正確,手動指定 Conda 的安裝路徑。

4. ?環境未激活或 PyCharm 緩存問題?

  • 重啟 PyCharm:有時 PyCharm 的緩存可能導致環境未及時更新。
  • 在 PyCharm 中嘗試 ?File > Invalidate Caches / Restart?(文件 > 使緩存失效并重啟),然后重新檢查解釋器列表。

5. ?環境創建在非默認路徑?

  • 如果你在創建環境時指定了自定義路徑(如 conda create --prefix=/path/to/env),PyCharm 可能無法自動檢測到它。
  • 在 ?Python Interpreter? 設置中,手動選擇該路徑下的 python 可執行文件(如 /path/to/env/bin/python)。

6. ?PyCharm 版本問題?

  • 確保你使用的是較新版本的 PyCharm(如 2020.3 或更高版本),舊版本可能對 Conda 支持不完善。
  • 更新 PyCharm:?Help > Check for Updates?(幫助 > 檢查更新)。

7. ?驗證環境是否可用?

  • 在終端中激活環境并測試 Python 是否正常工作:
    conda activate my_new_env
    python --version
  • 如果終端中環境正常,但 PyCharm 仍無法識別,可能是 PyCharm 的配置問題。

總結步驟:

  1. 確認環境已通過 conda env list 創建成功。
  2. 在 PyCharm 中手動添加解釋器,選擇 ?Conda Environment? 并指定路徑。
  3. 檢查 Conda 可執行文件路徑是否正確。
  4. 重啟 PyCharm 或清除緩存。

如果問題仍未解決,請提供以下信息:

  • Anaconda 版本(conda --version)。
  • PyCharm 版本(Help > About)。
  • 操作系統類型(Windows/macOS/Linux)。
  • 環境創建的具體命令(是否使用了 --prefix)。

領測老賀

領測軟件測試網站長,ISTQB認證高級培訓師,TMMi認證咨詢師。深耕軟件測試行業20余年,領測老賀聊軟件測試制造者。

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