如何選擇正確的持續交付DevOps工具(5)

嘗試自動化部署到最底層環境，在那里將最頻繁地使用這種自動化，然后將其復制到生產過程中。如果沒有別的原因，這個練習突出了環境間的差異，并生成了標準化他們的任務列表。作為獎勵，通過自動化的標準化部署可以減少在環境內和環境間的“服務器漂移”。

像Puppet和Chef這樣的配置工具可以減輕標準化環境中的痛苦。有很多工具可以幫助部署自動化。Atlassian自己的Bamboo可以一步一步地編排復雜的部署，并在每個環境的歷史內提供提供可見性。

使用Puppet 或HipChat 的Chef可以讓你控制來自聊天室的部署。用谷歌搜索一下，你肯定會發現適合你的應用和預算。

工具我們使用：  AWS ,  Bamboo ,  HipChat ,  Puppet

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運營

應用和服務器性能監控

有兩種類型的監控應該是自動化的:服務器監控和應用程序性能監視。

手動“topping”一個盒子或者為了現場檢查通過測試來壓縮API是可以的。但是為了解動態和應用程序總體健康狀況(和環境)，你需要的軟件是7*24的監聽和記錄數據。

你猜到了：這有一個應用程序可以做到。實際上有很多。New Relic, Splunk和Nagios是最受歡迎的，可以同時處理兩種類型的監視。尋找與你的群組聊天客戶端集成的工具，這樣警報就可以直接進入你的團隊的房間，或者專門為事件提供空間。

工具我們使用： BigPanda, HipChat, HostedGraphite, Nagios, New Relic, Pager Duty, Pingdom, Splunk

原文轉自：https://dzone.com/articles/how-to-choose-the-right-devops-tools