在實際測試過程中，只采用了一臺應用服務器和一臺數據庫服務器。
測試數據
應用數據庫占用空間大�。�16 G
活期帳戶：500萬
機構網點：500個
柜員個數：500個
測試交易：
活期本所無折存款業務操作數據庫表格比其它測試交易少，花費時間最少，輸出信息為憑條(不打印)。
壓力測試結果見下表：
測試結果:
從測試的結果看，在120（進程數）×50（每個進程發的交易數）在目前的主機配置下系統達到了最好的性能（平均每秒75.6筆交易）；當進程數少于120的時候，應用服務器的CPU還有一定的空閑，所以只能達到較好的性能（平均每秒72.9筆交易）；當進程數多于120的時候，由于應用服務器的CPU已經被占滿，多余的進程只能排隊等候，所以也不能達到最好的性能（平均每秒68.7筆交易）�？梢缘贸鼋Y論，當應用服務器滿負荷之前，系統的性能是線形增長的，即如果應用服務器的CPU翻倍，在滿負荷時系統的性能也將翻倍。
在每次壓力測試之前，數據庫服務器的oracle數據庫啟動之后，系統的內存使用就已經達到93%，當交易大批量上來時，內存使用并沒有增加，I/O也沒有顯著增加，可以說明內存、I/O并沒有成為數據庫服務器的瓶頸，并且數據庫服務器的CPU空閑還較多。
在每次壓力測試之前，應用服務器的上后臺服務（常駐服務，和數據庫之間使用長連接）啟動之后，系統的內存使用達到30％左右，壓力測試時，內存和I/O沒有顯著提高，而CPU的空閑隨著壓力增大而減少，所以可以得出結論，目前來說應用服務器的CPU是性能的瓶頸。
因此,按照目前應用服務器為8顆CPU可以達到將近76筆/秒的吞吐量估算.如果將CPU個數增至32顆,則吞吐量可以達到304筆/秒,109.44萬筆/小時.
文章來源于領測軟件測試網 http://www.anti-gravitydesign.com/
