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虛擬化技術為何成為數據中心主要發展方向

發布: 2008-8-07 15:50 | 作者: 網絡轉載 | 來源: 本站原創 | 查看: 287次 | 進入軟件測試論壇討論

領測軟件測試網 虛擬化就是把物理資源轉變為邏輯上可以管理的資源,以打破物理結構之間的壁壘。未來,所有的資源都透明地運行在各種各樣的物理平臺上,資源的管理都將按邏輯方式進行,完全實現資源的自動化分配,而虛擬化技術就是實現它的理想工具。

 

  虛擬技術的原理

 

  虛擬技術需要解決服務器和操作系統的虛擬化、存儲虛擬化、以及系統管理虛擬化等一系列問題。如今虛擬化開始從早期的存儲虛擬化向服務器和操作系統的虛擬化以及整體的虛擬化發展。

 

  虛擬化解決方案的底部是要進行虛擬化的計算機硬件,這臺機器可能直接支持虛擬化,也可能不會直接支持虛擬化;那么就需要系統管理程序層的支持。系統管理程序,或稱為 VMM,可以看作是平臺硬件和操作系統的抽象化。在某些情況中這個系統管理程序就是一個操作系統;此時,它就稱為主機操作系統。

 

  系統管理程序之上是客戶機操作系統,也稱為虛擬機(VM)。這些 VM 都是一些相互隔離的操作系統,將底層硬件平臺視為自己所有,但是實際上是系統管理程序為它們模擬出來的一種假象。

 

  虛擬化技術相對來說是一種開源技術

 

  目前很多企業已經掌握服務器運行的虛擬化技術,供應商正在推廣將整個數據中心進行虛擬化的設想。這種設想就是,通過由新的虛擬化技術構建的數據中心平臺,實現對服務器、存儲設備與網絡設備進行動態管理。

 

  虛擬化技術會成為運營中重要并且無處不在的因素,因而成為數據中心一種新形式的操作系統。這種觀點在最近九月份VMware 公司的VMworld 2007大會上得到迅速傳播。Intel公司的高級副總裁與總經理Patrick Gelsinger在一次演講中說,“虛擬化技術顛覆了對操作系統的傳統看法,并給我們提供了創建未來數據中心操作系統的機會!

 

  虛擬化技術同時也是一種節能技術

 

  根據相關的研究顯示,采用虛擬化技術使各使用者節省了高達70%的硬件成本。因為虛擬化技術可以幫助用戶合并多種應用工作負荷,在單個系統上運行多種操作系統環境;優化應用開發,在單一系統上進行測試和開發;提高系統可用性,在系統之間遷移虛擬環境。

 

  對于現在能耗日益緊缺的狀況,虛擬化能將IT設施變得更為綠色,舉例來講:如果按照舊有的IT應用,4臺服務器分別運行4個應用,每臺服務器功耗為2KW,而每臺服務器的資源占用率只有10%,總功耗為8KW;而引入虛擬化技術,將4個應用部署在更高級的服務器上,這樣可能讓服務器的資源占用率上升至70%,而總功耗僅為4KW。如果對于一個需要采購新設備的企業來說,使用虛擬化技術將會從IT采購成本、能源消耗乃至綠色環保均占有優勢。

 

  通過使用虛擬和系統管理這樣的技術,客戶最多可將管理成本減少40%,將IT利用率提高25%。所以虛擬化確實非作不可!

 

  英特爾虛擬技術的特點

 

  英特爾同微軟,IBM、HP

 

  等都是虛擬技術的積極推動者。英特爾虛擬化技術更偏重于服務器,操作系統、存儲層面的虛擬技術。英特爾虛擬化技術將給用戶帶來如下優勢:

 

  大幅降低成本;谟⑻貭 技術的虛擬化解決方案能支持您在更少的物理服務器上整合更多應用,有效避免昂貴的數據中心擴展,同時降低管理成本。

 

  鑄造強勁性能。四核英特爾至強處理器可賦予您出色的性能和擴展空間,為您帶來相當于雙核系統 2.5 倍的平均虛擬化能力。英特爾虛擬化技術(英特爾VT)可降低在客戶機和主機操作系統之間轉換計算密集型軟件的需求。

 

  提高可管理性。虛擬化技術可支持您將多個服務器作為一個資源池進行管理,在其間自由移動和平衡工作負載,杜絕服務中斷。

 

  價值鏈廠商協同推進。英特爾善于推進上下游產業共同推進虛擬化技術,英特爾的技術領先地位體現在 Virtualize ASAP行業計劃上,該計劃可借助英特爾虛擬化技術,幫助開發在硬件上部署特別應用的最佳實踐方案。

 

  虛擬化的最適合應用——IDC和銀行

 

  虛擬化技術最能體現出其價值的地方就是數據中心和銀行管理。如IDC數據中心是在意的是建設成本、設備的充分利用率以及節能。以虛擬化技術輔助數據中心設計,最多可降低建設成本70%,而通過虛擬化技術充分利用設備,可節能運行耗能40%,這將會對IDC數據中心產生決定性的影響。

 

  而虛擬化技術在多操作系統平臺整合方面有著充分的優勢,如銀行系統會接受各種機構的數據,也可能連入各種行業客戶的應用系統,在虛擬平臺上充分容許各類數據的交換就是必不可少的。

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文章來源于領測軟件測試網 http://www.anti-gravitydesign.com/

TAG: 發展 數據 虛擬化技術


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