SQL 優化原則(5)

　　為什么不規范化數據庫?大概有兩個借口：出于性能的考慮和純粹因為懶惰。至于第二點，你遲早得為此付出代價。而關于性能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經?？吹揭恍┏绦騿T“反規范化”數據庫，他們的理由是“原來的設計太慢了”，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規范數據庫 的，因此，記?。喊凑找幏痘囊笤O計數據庫。

　　四、不要使用SELECT *

　　這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣干?？墒?，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：

　　1 減少內存耗費和網絡的帶寬

　　2 你可以得到更安全的設計

　　3 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列

　　五、了解你將要對數據進行的操作

　　為你的數據庫創建一個健壯的索引，那可是功德一件?？梢龅竭@一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因為創建了維護索引需要許多額外的工作。顯然，這里問題的關鍵是：你要對這張表進行什么樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時，因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令。

　　六、不要給“性別”列創建索引

　　首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基于一定的標準上對表進行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創建了一個 索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什么意義?記?。壕S護索引是比較費時的。當你設計索 引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。

　　七、使用事務

　　請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程序員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰。

　　八、小心死鎖

　　按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你(不經意的)某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。

　　九、不要打開大的數據集

　　一個經常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中?這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的用戶要瀏覽 100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這里，你需要的是一個更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。

　　十、不要使用服務器端游標

　　與服務器端游標比起來，客戶端游標可以減少服務器和網絡的系統開銷，并且還減少鎖定時間。

　　十一、使用參數查詢

　　有時，我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題：“SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因為單引號查詢發生異常，我該怎么辦?”，而普遍的回答是：用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標不治本，因為你還會在其他 一些字符上遇到這樣的問題，更何況這樣會導致嚴重的bug，除此以外，這樣做還會使SQL Server的緩沖系統無法發揮應有的作用。使用參數查詢，釜底抽薪，這些問題統統不存在了。

　　十二、在程序編碼時使用大數據量的數據庫

　　程序員在開發中使用的測試數據庫一般數據量都不大，可經常的是最終用戶的數據量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現在硬盤不是很貴，可為什么性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢?

　　十三、不要使用INSERT導入大批的數據

　　請不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。

　　十四、注意超時問題

　　查詢數據庫時，一般數據庫的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運行時間要比這長，特別是當數據庫的數據量不斷變大時。

　　十五、不要忽略同時修改同一記錄的問題

　　有時候，兩個用戶會同時修改同一記錄，這樣，后一個修改者修改了前一個修改者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：創建一個timestamp字段，在寫入前檢查它，如果允許，就合并修改，如果存在沖突，提示用戶。

　　十六、在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行SELECT MAX(ID)

　　這是一個普遍的錯誤，當兩個用戶在同一時間插入數據時，這會導致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能，不要使用IDENTITY，因為在有觸發器的情況下，它會引起一些問題(詳見這里的討論)。

　　十七、避免將列設為NULLable

　　如果可能的話，你應該避免將列設為NULLable。系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的字節，查詢時會帶來更多的系統開銷。另外，將列設為NULLable使編碼變得復雜，因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。

　　我并不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認為。我認為如果你的業務規則中允許“空數據”，那么，將列設為NULLable有時會發揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡直就是自討苦吃。

　　CustomerName1

　　CustomerAddress1

　　CustomerEmail1

　　CustomerName2

　　CustomerAddress2

　　CustomerEmail3

　　CustomerName1

　　CustomerAddress2

　　CustomerEmail3

　　如果出現這種情況，你需要規范化你的表了。

　　十八、盡量不要使用TEXT數據類型

　　除非你使用TEXT處理一個很大的數據，否則不要使用它。因為它不易于查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數據。

　　十九、盡量不要使用臨時表

　　盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用COM+進行編程，它還會給你帶來很大的麻 煩，因為COM+使用數據庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數據類型。

原文轉自：http://blog.csdn.net/zgyhh/article/details/8700968