SQL 優化原則

　　希望你看完了，如果有心得或者好的方法能共享交流呀，意在不斷的學習!!!在此謝過了!!!

　　一、問題的提出

　　在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對于海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。

　　在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。

　　二、SQL語句編寫注意問題

　　下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。

　　1. IS NULL 與 IS NOT NULL

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。

　　任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

　　2. 聯接列

　　對于有聯接的列，即使最后的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對于一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

　　下面是一個采用聯接查詢的SQL語句，

　　select *from employss where first_name||''||last_name='Beill Cliton';

　　上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。

　　當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基于last_name創建的索引。

　　*** where first_name ='Beill'and last_name='Cliton';

　　. 帶通配符(%)的like語句

　　同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人?？梢圆捎萌缦碌牟樵僑QL語句:

　　select *from employeewhere last_namelike'%cliton%';

　　這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:

　　select *from employeewhere last_namelike'c%';

　　4. Order by語句

　　ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

　　仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。

　　5. NOT

　　我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:

　　... where not (status='VALID')

　　如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:

　　... where status <>'INVALID';

　　對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:

　　select *from employeewhere salary<3000or salary>3000;

　　雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

　　雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

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　　我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優良的SQL,以下為筆者學習、摘錄、并匯總部分資料與大家分享!

　　(1) 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)：

　　ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.

　　(2) WHERE子句中的連接順序.：

　　ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

　　(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

　　ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

原文轉自：http://blog.csdn.net/zgyhh/article/details/8700968