下面是我rtsp相關的一個server陪測的配置文件:
ip=127.0.0.1
port=9115
url=rtsp://172.24.202.190:554/asset/service?USERID=320101312345670001&ChanelNo-PUID=0-320101000200000001&PlayMethod=0
其中ip是server IP,port是rtsp端口,url是發送信令帶的url。<>表示按順序發送的信令,這個配置文件表示先發送一個setup,然后sleep 2秒,再發送一個play,然后sleep 2秒,繼續......這個程序可作為(3)中的陪測程序。
在上面程序的基礎上修改,讀取配置文件后,死循環按順序發送信令,假設該程序稱做B。
寫一個新的perl文件,完成如下功能,起幾十路使用某配置文件的B程序,sleep幾秒后,再起幾十路使用其它配置文件的B程序.....,或者一起起也可以,自行設計,最后killall所有,從頭循環運行。
總之盡可能的模擬客戶端的所有行為,包括突然斷聯等,并且保證一定的壓力。
(5)壓力下測試內存
繼續在valgrind下測試,使用(4)中的測試腳本做配測。
保證壓力下無異常狀態、無數據不一致狀態、無顯式內存泄漏、無內存讀寫異常。
(6)穩定性以及內存泄漏測試
陪測腳本起幾百路客戶端,保證主程序的cpu占用率在70%以上,持續運行20多小時。
測試期間,關注進程對內存的占用率,是保持在恒定水平還是隨運行時間的增長而增長。
測試完畢,保證主程序負荷運行長時間而不宕機、沒有內存泄漏發生。
(7)代碼覆蓋率測試。gcov
gcov是隨gcc安裝的,可以檢查陪測程序對目標程序的代碼覆蓋情況。
不斷修改測試腳本,保證測試盡量全面。代碼被執行的次數也可以做為以后性能測試的一個參考。
(8)性能測試。gprof
同gcov一樣,gprof也是隨gcc安裝的,它可以檢測目標程序中所有函數的調用時間,并根據消耗時間排序,方便找出性能瓶頸。
找出系統的主要性能瓶頸,經過性能測試后,一般會發現影響系統的主要因素還是數據結構和算法。
測試期間,任何的coredump/任何的內存讀寫異常,務必處理掉。墨菲法則說,一個事情如果有可能變糟,事實則是會變的更糟。任何一個微小的、出現幾率極小的bug,如果不在研發測試階段解決,都可能造成以后更大代價的返工,甚至給客戶的運營帶來災難。希望在每個人身上生效的都是馬太效應,而不是墨菲法則。
原文轉自:http://www.anti-gravitydesign.com