軟件測試開發技術MYSQL服務維護及應用設計筆記[2] MYSQL數據庫
關鍵字：sql var/ 數據區
mysql/ 用戶庫
app_1_db_1/ 應用庫
app_2_db_2/
...
/data/app_2/
...
查看所有的應用進程ID：
cat /data/*/mysql.pid
查看所有數據庫的錯誤日志：
cat /data/*/var/*.err
個人建議：MYSQL的主要瓶頸在PORT的連接數上，因此，將表結構優化好以后，相應單個MYSQL服務的CPU占用仍然在10％以上，就要考慮將服務拆分到多個PORT上運行了。
服務的備份
盡量使用MYSQL DUMP而不是直接備份數據文件，以下是一個按weekday將數據輪循備份的腳本：備份的間隔和周期可以根據備份的需求確定
/home/mysql/bin/mysqldump -S/data/app_1/mysql.sock -umysql db_name | gzip -f>/path/to/backup/db_name.`data +%w`.dump.gz
因此寫在CRONTAB中一般是：
* 6 * * * /home/mysql/bin/mysqldump -S/data/app_1/mysql.sock -umysql db_name | gzip -f>/path/to/backup/db_name.`data +\%w`.dump.gz
注意：
1 在crontab中'%'需要轉義成'\%'
2 根據日志統計，應用負載最低的時候一般是在早上6點
先備份在本地然后傳到遠程的備份服務器上，或者直接建立一個數據庫備份帳號，直接在遠程的服務器上備份，遠程備份只需要將以上腳本中的-S /path/to/msyql.sock改成-h IP.ADDRESS即可。
數據的恢復和系統的升級
日常維護和數據遷移：在數據盤沒有被破壞的情況下硬盤一般是系統中壽命最低的硬件。而系統（包括操作系統和MYSQL應用）的升級和硬件升級，都會遇到數據遷移的問題。只要數據不變，先裝好服務器，然后直接將數據盤（硬盤2）安裝上，只需要將啟動腳本重新加入到rc.local文件中，系統就算是很好的恢復了。
災難恢復：數據本身被破壞的情況下確定破壞的時間點，然后從備份數據中恢復。
應用的設計要點
1.非用數據庫不可嗎？數據庫的確可以簡化很多應用的結構設計，但本身也是一個系統資源消耗比較大的應用。所以很多應用如果沒有很高的實時統計需求的話，完全可以先記錄到文件日志中，定期的導入到數據庫中做后續統計分析。如果還是需要記錄2維表結構，結構足夠簡單的話可以使用DBM結構。即使需要使用數據庫的，應用如果沒有太復雜的數據完整性需求的化，完全可以不使用那些支持外鍵的商業數據庫。
2.數據庫服務的主要瓶頸：單個服務的連接數對于一個應用來說，如果數據庫表結構的設計能夠按照數據庫原理的范式來設計的話，并且已經使用了最新版本的MYSQL，并且按照比較優化的方式運行了，那么最后的主要瓶頸一般在于單個服務的連接數，即使一個數據庫可以支持并發500個連接，最好也不要把應用用到這個地步，因為并發連接數過多數據庫服務本身用于調度的線程的開銷也會非常大了。所以如果應用允許的話：讓一臺機器多跑幾個MYSQL服務分擔。將服務均衡的規劃到多個MYSQL服務端口上：比如app_1 ==> 3301 app_2 ==> 3302...app_9 ==> 3309。一個1G內存的機器跑上10個MYSQL是很正常的。讓10個MYSQLD承擔1000個并發連接效率要比讓2個MYSQLD承擔1000個效率高的多。當然，這樣也會帶來一些應用編程上的復雜度；
3.使用單獨的數據庫服務器（不要和前臺WEB服務搶內存），MYSQL擁有更多的內存就可能能有效的進行結果集的緩存；
4.應用盡量使用PCONNECT和polling機制，用于節省MYSQL服務建立連接的開銷；
5.表的橫向拆分：讓最常被訪問的10%的數據放在一個小表里，90%的歷史數據放在一個歸檔表里，數據中間通過定期“搬家”和定期刪除無效數據來節省。這樣對于應用來說總是在10%數據中進行選擇，比較有利于數據的緩存，不要指望MYSQL中對單表記錄數在10萬級以上還有比較高的效率。
6.表的縱向拆分（過渡范化）：將所有的定長字段（char, int等）放在一個表里，所有的變長字段（varchar,text,blob等）放在另外一個表里，2個表之間通過主鍵關聯，這樣，定長字段表可以得到很大的優化（甚至可以使用HEAP表類型，數據完全在內存中存�。�，這里也說明另外一個原則，對于我們來說，盡量使用定長字段可以通過空間的損失換取訪問效率的提高。MYSQL之所以支持多種表類型，實際上是針對不同應用提供了不同的優化方式；
7.仔細的檢查應用的索引設計，甚至在服務啟動中加入 --log-slow-queries[=file]用于跟蹤分析應用瓶頸。
文章來源于領測軟件測試網 http://www.anti-gravitydesign.com/