在項目管理中如何做風險規避的規劃

發表于:2011-10-20來源:未知作者:領測軟件測試網采編點擊數: 標簽:
在項目管理中如何做風險規避的規劃,IT項目的失敗率在商業環境中一直是偏高的。在失敗的案例里,有的是因為超過預算,超過時間,有些是因為用戶要求的變化,或用戶要求的不切實際。BI作為IT的一個分支,自然也遇到了相似的問題。此文總結了五個需要關注的方面

  IT項目的失敗率在商業環境中一直是偏高的。在失敗的案例里,有的是因為超過預算,超過時間,有些是因為用戶要求的變化,或用戶要求的不切實際。BI作為IT的一個分支,自然也遇到了相似的問題。此文總結了五個需要關注的方面。通過對這五個方面的管理,BI項目可以有效的規避很多常見的困難,降低項目失敗的幾率。

  項目范疇制定和管理 (Scope Development And Management)

  很多人會自然地把這個步驟理解為用戶需求的收集和制定。其實用戶需求只是這個過程中的一個手段和結果。不管是自主開發,還是集成商為商業用戶開放的項目,最終目的都是為用戶解決工作中的問題,同時提高和改進工作的效果。

  而技術人員最常犯的錯誤,是把用戶當成軟件設計專家。比如在BI項目里,技術人員往往會問用戶,你們需要什么樣的報表,什么格式,數據在哪里。而用戶就拿出一疊紙面的報表說,就把這些弄到電腦上去吧。本來意在提高商業效率的BI項目,就變成了一個硬生生把紙面文件通過軟件重新實現的低效率工作。

  所以項目的范疇制定,不能只限于直接用戶能夠看到的。作為信息處理的專業人士,我們必須首先要了解用戶的商業需求?,F在在信息應用上遇到什么問題?決策者有沒有必要的信息和工具?具體操作人員有沒有能力最有效地進行他們的工作?所生成的信息是不是足夠相關人員解決問題?用戶是否可以主動地分析和發現問題及最佳方案?

  對商業問題的解決應該是BI項目范疇的出發點。但即使在用戶需求已經確定之后,對項目范疇的管理也是一個需要一直進行的工作。只有在一個明確的指導之下,才能把整個項目的工作和用戶的需求完美地結合起來。

  設立符合現實的預期(Set Realistic BI Expectations)

  BI項目往往是一個涉及很廣的工作。從數據的收集,清理,存儲,到數據的計算,呈現,分析,和信息的發布和監控。根據企業不同的現狀,BI的實現往往需要分成幾個階段來實現。假設一個企業還沒有建立起一套相關的架構,一個BI項目就必須首先解決數據收集和存儲,建立數據倉庫。在數據得到了保障之后,再進行報表設計,Dashboard,及數據分析等工作。

  在一些新引進BI概念的企業里,用戶往往會產生一些過度樂觀的想法。常常會把目標定得很高。這樣不僅會對項目的預算和時間造成影響,在把范圍擴大太多后,也常常不能有效地計劃和利用人員和資源。

  近年來敏捷(Agile)BI的概念開始被大家接受。這里的Agile和軟件開發是同一個概念。但應用到BI領域,就包含了一些自己的概念。比如對數據倉庫的必要與否,數據清理的方式等等,都有一些不同的理念。這些我們在下一個章節仔細描述。

  了解架構和不同的技術選擇(Understanding Architecture And Associated Options)training.ltesting.net

  BI作為IT的一個分支,技術上的考慮也是一個很重要的方面。在這里我們討論幾個對項目成敗影響最大的幾個技術層面。

  BI極少是一個獨立的系統。首先,作為一個數據處理和信息呈現工具,任何BI的實現都是建立在其它系統的基礎之上的。在計劃一個BI項目時,我們必須對現有的軟件架構有一個十分完整的理解。什么樣的產品可以最好的嵌入到現有的架構里?什么接口可以最容易和高效地提取數據?BI工具是否提供了足夠的集成功能?

  在確定了架構的選擇之后,第一個需要面臨的是對數據倉庫的選擇和設計。數據的整合,清理,及存取是BI項目成功與否的決定性因素。傳統上BI的最佳模式往往是建立在一個高度集中的大型數據倉庫基礎上的。在Agile BI的理念影響下,近年來也出現了一些其它的解決方案。比如用全內存數據處理的(Qlikview)及時匯總技術,采用云計算技術的分布式運算系統(Hadoop,StyleScope)??傮w來講,傳統的數據倉庫最大的優點是技術成熟,但比較復雜和昂貴。新興的技術往往著重于快速的處理大數據量,但在系統的穩定性上可能還沒有這么成熟。

  于數據有著同等重要性的是信息呈現和互動功能。作為最終用戶直接使用的界面,一個BI軟件所提供的前端界面直接決定了商業用戶可以得到什么信息和怎么使用信息。如果沒有一個強大的客戶界面,無論數據處理解決得多好,用戶也不可能受益。

  在前端功能選擇方面,不僅需要考慮當前的用戶需求,也應該考慮到以后的擴展。在一個BI項目實現之后,后續工作往往都集中在前端的增強。因為用戶使用中會很自然提出很多建議和新的要求,而這些通常都集中在用戶面對的界面。所以,在考慮BI功能時不要只是限制在傳統的報表層次,同時應該考慮一些更先進的技術,比如可視化,Dashboard,數據預測(Tableau,StyleScope,SAS)等等。bbs.ltesting.net

  準確定義和服務用戶需求(Identifying And Focusing On The Needs Of The Customer)www.anti-gravitydesign.com

  用戶勿庸置疑的是任何一個BI項目的中心。但明確誰是最終用戶往往并不是一個容易的事情。因為BI系統往往有不同的用戶群。從對日常報表使用的大眾化用戶,到專職進行數據分析的高端用戶,大家對BI產品的要求可以說是形形色色。

  當然,在BI項目計劃中,我們不可能把所有可能的需求都涵蓋住。但下面的幾個方面是每一個BI項目都要考慮的功能:項目管理培訓

  報表的設計和生成效率。項目管理者聯盟

  報表作為一個最常用的信息界面,有著它不可替代的作用。在經過了二三十年的發展,在報表的設計技術上差別已經不是很大。最需要關注的是報表生成的效率。隨著數據的爆炸性增長,對極大數據的處理在報表生成中并不是每個產品都可以達到的。

  Dashboard和互動界面bbs.ltesting.net

  數據互動界面的廣泛應用是對報表的一個重大突破。當用戶只能通過固定的報表接觸信息的時候,信息化水平基本還是70年代打印為主導的水平。只有當用戶可以隨心所欲地和數據互動,BI才真正進入了網絡時代。

  可視化和豐富圖表

  可視化是一個以圖表為主的信息呈現方式。當然并不是說只要圖表就是可視化。BI的專業人員可以借鑒一些可視化中的佼佼者,如StyleScope,Tableau等。

  企業級BI(EntERPrise-Class Business Intelligence)

原文轉自:http://www.anti-gravitydesign.com

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