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中國保險業的計算機應用歷經十幾年的發展,各公司、各地區業已不同程度地進行了全面的業務電子化建設,大部分數據已存入計算機內。隨著時間的推移,今天大家都面臨信息爆炸的威脅:數據量快速增長,數據有效期長,歷史數據積累率高,數據點相對分散,數據集中和共享水平低等一系列的問題暴露在我們面前。大多數信息系統目前尚未建立科學的數據管理體系,多為手工備份、分散管理、無重大災難恢復能力。長此下去,數據的科學管理、有效應用及安全問題成為諸多隱患,阻礙了保險業務的發展。
中國保險業發展到今天,大多數保險公司除具備核心的業務系統之外,還建立辦公自動化系統、財務系統以及相關的一些其他系統,諸如客戶服務系統、影像管理系統等等。這些關鍵IT系統建立在傳統的C/S方式和分散的網絡架構中,很難做到數據共享,保證數據被高效地利用。由于數據分散,管理成本加大,存儲設備重復投資,利用率低,容易被淘汰。這樣的數據架構對于保險公司實現對現有數據的有效應用,諸如商業智能應用(Business Intelligence)、客戶關系管理(Customer Relationship Management)、風險管理 (Risk Management)等方面都造成了巨大的障礙,自然也相應地影響了保險業務的發展。
項目背景
由于保險行業的業務特點決定了它對于數據的特定需求。例如,保險公司需要掌握大量的客戶歷史數據,并進行有針對性的、具有行業特性的應用,如保險數據倉庫的建立、客戶歷史數據的挖掘、海量數據的快速查詢和分析,以實現多方面的業務目標。
數據集中是現在各行各業應用系統發展的一大趨勢,金融、電信行業由于其發展的較早,經濟和技術實力較強,已經走到了前面。金融行業已有許多省份實現了省級的數據集中,移動總局也已經明確提出了省級數據集中的運營模式。在保險行業,由于過去一直采用數據分布的應用模式,如今采用地市級的數據集中應用模式是向更高層次集中的必要嘗試和過渡,采用這種過渡方式既可以積累一定的技術經驗又能夠有效規避風險。
原文轉自:http://www.anti-gravitydesign.com