軟件測試開發技術SQL Server 2008數據引擎的新功能

軟件測試開發技術SQL Server 2008數據引擎的新功能  SQL Server 數據庫

關鍵字：SQL Server 2008 數據引擎

  【IT168 專稿】

  概述

  SQL Server 2008針對應用程序開發大幅擴充了許多功能，除了完整支持Visual Studio 2008/.NET Framework 3.5 SP1后所提供的LINQ、ADO.NET Entity Data Model/Framework、ADO.NET Data Service、Sync Framework/Service…等功能外，針對數據引擎本身，也新增的繁多的功能，如下：

  新數據形態
 
  日期/時間數據類型：新增date、time、datetime2、datetimeoffset 等日期格式。另外，time、datetime2、datetimeoffset等類型的數據長度可變動，讓你可在精確度與節省空間兩者間選擇。

  空間(Spatial)數據類型：可在數據庫內結合地理資訊，并搭配空間索引(Spatial Index)的特殊階層式索引結構，以有效存儲數據。實體的數據類型分為一下兩種：

  geometry (平面)：符合開放式地理空間協會(Open Geospatial Consortium，OGC)的SQL簡單特征規格1.1.0版，存放幾何空間的X、Y等坐標數據。
 
  geography (測地)：存儲橢圓體(圓形地球)數據，例如：GPS的經緯度坐標。

  上述兩種數據類型實際是通過SQL CLR編寫，同時提供了豐富的函數，諸如：STLength、STArea、STStartPoint、STEndpoint、STCrosses、STWithin、STOverlaps…等，讓你不論是以T-SQL或是.NET程序語言開發，都可以一致的操作方式存取該資料記錄或物件執行個體。

  FileStream：將大量數據通過SQL Server 存回 NTFS檔案目錄，而非數據庫檔案內。讓大型數據不受限于2G位元組大小的限制，還可同時維持交易一致性、整合的管理架構，如：備份/還原、SQL Server 安全性等。

  Hierarchyid階層結構數據類型：以SQLCLR UDT實做的特殊數據形態，預設提供許多維護階層結構的方法。以便利操作如檔案、組織階層等結構。

  數據表類型的參數(Table-value Parameter)：可以先定義數據表類型，再在預存程序聲明該類型參數。在這個版本，傳遞數據表形態的參數是只讀的。

  Sparse Column：適用于數據表的字段數量非常多，但大部分記錄該字段的內容都是空的。若聲明成Sparse字段，當內容是null時，完全不占空間。例如Windows Sharepoint Services在存儲文管的數據時，有一大堆檔案格式，每種檔案格式的屬性皆不同，因此有一大堆字段，對應各種不同的文件屬性，當新增任一份檔案時，大部分的屬性字段都可以null，僅少數幾欄適用于該類型檔案描述的屬性有設值。

  Sparse Column同時可以搭配過濾條件的索引(Filtered Index)，以更省空間、更有效率的放出處理Sparse字段。

  新索引結構

  空間索引(Spatial Index)：對于空間地理資訊建制特殊的索引結構。

  設定過濾條件的索引：對符合Where條件的值建立索引，例如：建立索引時限制字段值不可null，則針對Sparse Column建出來的索引資料量就小很多。

   T-SQL語法增強

  簡化T-SQL語句的編寫：可宣布變量并同時初始化，例如：DECLARE @i INT=4。以及附和運算，例如：+= 、 -= 、 *= 、/= 、%= 等。

  Values子句提供資料列構建函式：可用在單一INSERT陳述式內，同時插入多組值，例如

 

INSERT INTO tb VALUES (1, 'Fred'), (2, 'Jim'), (3, 'Sue');
  或用在 SELECT 語法：
  或用在SELECT語句：
  SELECT * FROM (VALUES (1, 'Fred'), (2, 'Jim'), (3, 'Sue')) tb(C1,C2)

 

  Merge語句：遵循ANSI SQL 2006 的 Merge定義并加以延伸。比較來源與目的資料后，以一句Merge語句同時完成新增、修改、刪除等操作。如同單一句SQL語句自動含在交互內，通過Merge語句所有更新的資料都包在一個交互內，不像以往需明確定義交互，然后包含多句變更資料的DML語句。

  Group By 子句支持 ANSI 標準的 Grouping Sets：簡化組合各種群組的語句，并可搭配 Rollup、Cube。例如，以往若要分別呈現群組不同字段，需要寫如下的查詢：

原文轉自：http://www.anti-gravitydesign.com