在關系數據庫中,索引是一種與表有關的數據庫結構,它可以使對應于表的SQL語句執行得更快。索引的作用相當于圖書的目錄,可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。
對于數據庫來說,索引是一個必選項,但對于現在的各種大型數據庫來說,索引可以大大提高數據庫的性能,以至于它變成了數據庫不可缺少的一部分。
索引分類:
邏輯分類
single column or concatenated 對一列或多列建所引
unique or nonunique 唯一的和非唯一的所引,也就是對某一列或幾列的鍵值(key)是否是唯一的。
Function-based 基于某些函數索引,當執行某些函數時需要對其進行計算,可以將某些函數的計算結果事先保存并加以索引,提高效率。
Doman 索引數據庫以外的數據,使用相對較少
物理分類
B-Tree :normal or reverse key B-Tree索引也是我們傳統上常見所理解的索引,它又可以分為正常所引和倒序索引。
Bitmap : 位圖所引,后面會細講
B-Tree 索引
B-Tree index 也是我們傳統上常見所理解的索引。B-tree (balance tree)即平衡樹,左右兩個分支相對平衡。
B-Tree index
Root為根節點,branch 為分支節點,leaf 到最下面一層稱為葉子節點。每個節點表示一層,當查找某一數據時先讀根節點,再讀支節點,最后找到葉子節點。葉子節點會存放index entry (索引入口),每個索引入口對應一條記錄。
Index entry 的組成部分:
Indexentry entry header 存放一些控制信息。
Key column length 某一key的長度
Key column value 某一個key 的值
ROWID 指針,具體指向于某一個數據
創建索引:
用戶登錄:
SQL> conn as1/as1
Connected.
創建表:
SQL> create table dex (id int,sex char(1),name char(10));
Table created.
向表中插入1000條數據
SQL> begin
2 for i in 1..1000
3 loop
4 insert into dex values(i,'M','chongshi');
5 end loop;
6 commit;
7 end;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
查看表記錄
SQL> select * from dex;
ID SE NAME
---------- -- -------------------- ... . .....
991 M chongshi
992 M chongshi
993 M chongshi
994 M chongshi
995 M chongshi
996 M chongshi
997 M chongshi
998 M chongshi
999 M chongshi
1000 M chongshi
1000 rows selected.
創建索引:
SQL> create index dex_idx1 on dex(id);
Index created.
注:對表的第一列(id)創建索引。
查看創建的表與索引
SQL> select object_name,object_type from user_objects;
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
--------------------------------------------------------------------------------
DEX TABLE
DEX_IDX1 INDEX
索引分離于表,作為一個單獨的個體存在,除了可以根據單個字段創建索引,也可以根據多列創建索引。Oracle要求創建索引最多不可超過32列。
SQL> create index dex_index2 on dex(sex,name);
Index created.
SQL> select object_name,object_type from user_objects;
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
--------------------------------------------------------------------------------
DEX TABLE
DEX_IDX1 INDEX
DEX_INDEX2 INDEX
這里需要理解:
編寫一本書,只有章節頁面定好之后再設置目錄;數據庫索引也是一樣,只有先插入好數據,再建立索引。那么我們后續對數據庫的內容進行插入、刪除,索引也需要隨之變化。但索引的修改是由oracle自動完成的。
上面這張圖能更加清晰的描述索引的結構。
跟節點記錄0至50條數據的位置,分支節點進行拆分記錄0至10.......42至50,葉子節點記錄每第數據的長度和值,并由指針指向具體的數據。
最后一層的葉子節是雙向鏈接,它們是被有序的鏈接起來,這樣才能快速鎖定一個數據范圍。
如:
SQL> select * from dex where id>23 and id<32;
原文轉自:http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/10/10/2719221.html