軟件測試之之優化MySQL數據庫查詢的三種方法簡介

　　在優化查詢中，數據庫應用(如MySQL)即意味著對工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置可達到優化查詢的目的。

　　任何一位數據庫程序員都會有這樣的體會：高通信量的數據庫驅動程序中，一條糟糕的SQL查詢語句可對整個應用程序的運行產生嚴重的影響，其不僅消耗掉更多的數據庫時間，且它將對其他應用組件產生影響。

　　如同其它學科，優化查詢性能很大程度上決定于開發者的直覺。幸運的是，像MySQL這樣的數據庫自帶有一些協助工具。本文簡要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置。

　　1、使用索引

　　MySQL允許對數據庫表進行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。

　　給表添加一個索引非常簡單，只需調用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：

　　mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);

　　Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

　　Records: 1　Duplicates: 0　Warnings: 0

　　列表 A

　　這里，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創建(列表B)。

　　列表 B

　　值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導致運行速度減慢，因為向表中插入或修改數據時，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因為在提高插入記錄的速度時，導致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點，比如在設計索引系統時，考慮表的主要功能(數據修復及編輯)不失為一種明智的選擇。

原文轉自：http://www.anti-gravitydesign.com