性能調優中如何定位性能瓶頸

　　性能測試的概念是什么，基本目的是什么，我想大家都基本清楚，不作詳述，總之，性能測試只是測試過程中的一種方式，幫助我們的功能更好的運行，如果功能測試是可用，易用，滿足需求、用戶使用為目的，性能測試無非就是讓這些目的更流暢。沒有什么專業的概念，無非實現兩個字：好用!

　　所以，性能測試這種測試方式在發生過程中，其中一個過渡性的工作，就是對執行過程中的問題，進行定位，對功能的定位，對負載的定位，最重要的，當然就是問題中說的“瓶頸”，接觸性能測試不深，更非專家，自己的理解，瓶頸產生在以下幾方面：

　　1、網絡瓶頸，如帶寬，流量等形成的網絡環境

　　2、應用服務瓶頸，如中間件的基本配置，CACHE等

　　3、系統瓶頸，這個比較常用：應用服務器，數據庫服務器以及客戶機的CPU，內存，硬盤等配置

　　4、數據庫瓶頸，以ORACLE為例，SYS中默認的一些參數設置

　　5、應用程序本身瓶頸，

　　針對網絡瓶頸，現在冒似很少，不過也不是沒有，首先想一下如果有網絡的阻塞，斷網，帶寬被其他資源占用，限速等情況，應用程序或系統會是什么情況，針對WEB， 無非是超時，HTTP400，500之類的錯，針對一些客戶端程序，可能也是超時，掉線，服務器下發的，需要服務器返回的信息獲取不到還有一種更明顯的情 況，應該就是事務提交慢，如果封裝事務的代碼再不完善，一般造成的錯誤，無非就是數據提交不完整，或者因為網終原因+代碼缺陷造成重復性提交。如此綜合下 來，肯定是考慮網絡有瓶頸，然后考慮網絡有問題時，怎樣去優化，是需要優化交互的一些代碼，還是接口之類的。

　　應用服務的瓶頸的定位，比較復雜，學習中， 不過網上有很多資料可以參考的。一般像tomcat，weblogic之類的，有默認的設置，也有經過架構和維護人員進行試驗調試的一些值，這些值一般可 以滿足程序發布的需要，不必進行太多的設置，可能我們認識的最基本的就是JAVA_OPTS的設置，maxThreads，time_out之類的參數我 們做借助LR，Jemeter或webload之類的工具，執行性能測試，尤其是對應用服務造成了壓力，如果應用服務有瓶頸，一般我們設置的 log4j.properties，日志都會記錄下來。然后根據日志，去進一步確定應用服務的問題

　　系 統瓶頸，這個定位雖說比較復雜，但是有很多前輩的經驗值參考，不作說明，相信用LR的同行，也可以從性能記數器中得出一些指標值，加上 nagios，cacti，可以很明顯的看出系統哪些資源夠用，哪些資源明顯不夠用。不過，一般系統瓶頸的造成，是因為應用程序本身造成的。關于這點兒的 分析和定位，就需要歸入應用程序本身瓶頸分析和定位了。

　　現在基本所有的東東，都離不開數據庫這個后臺，數據庫的瓶頸實在是不知道是什么概 念，數據庫管理員的工作，數據庫管理員日常做的工作，可能就是有瓶頸定位的工作，比如：查詢一下 V$sys_event，V$sysstat，v$syssql之類的表，比對一下日常正常情況下的監控數據，看一下有沒有異常等。其他方面，我也不是太 了解。

　　應用程序瓶頸，這個是測試過程中最需要去關注的，需要測試人員和開發人員配合執行，然后定位，我這兒做的大都是執行性的，比如會有腳本去運行，開發人員會結合jprofiler之類的工具，去看一下堆遍歷，線程剖析的情況確定哪兒有問題。大致是這樣，沒有實際操作過

　　逐步細化分析，先可以監控一些常見衡量CPU，內存，磁盤的性能指標，進行綜合分析，然后根據所測系統具體情況，進行初步問題定位，然后確定更詳細的監控指標來分析。

　　懷疑內存不足時：

　　方法1：

　　【監控指標】：Memory Available MBytes ，Memory的Pages/sec， page read/sec， Page Faults/sec

　　【參考值】：

　　如果 Page Reads/Sec 比率持續保持為 5，表示可能內存不足。

　　Page/sec 推薦00-20(如果服務器沒有足夠的內存處理其工作負荷，此數值將一直很高。如果大于80，表示有問題)。

　　方法2：根據Physical Disk 值分析性能瓶頸

　　【監控指標】：Memory Available MBytes ，Pages read/sec，%Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length

　　【參考值】：%Disk Time建議閾值90%

　　當內存不足時，有點進程會轉移到硬盤上去運行，造成性能急劇下降，而且一個缺少內存的系統常常表現出很高的CPU利用率，因為它需要不斷的掃描內存，將內存中的頁面移到硬盤上。

　　懷疑內存泄漏時

　　【監控指標】：Memory Available MBytes ，Process\Private Bytes和Process\Working Set，PhysicalDisk/%Disk Time

　　【說明】：

　　Windows資 源監控中，如果Process\Private Bytes計數器和Process\Working Set計數器的值在長時間內持續升高，同時Memory\Available bytes計數器的值持續降低，則很可能存在內存泄漏。內存泄漏應該通過一個長時間的，用來研究分析當所有內存都耗盡時，應用程序反應情況的測試來檢驗。

　　CPU分析

　　【監控指標】：

　　System %Processor Time CPU，Processor %Processor Time CPU

　　Processor%user time 和Processor%Privileged Time

　　system\Processor Queue Length

　　Context Switches/sec 和%Privileged Time

　　【參考值】：

　　System\%Total processor time不持續超過90%，如果服務器專用于SQLServer，可接受的最大上限是80-85% ，合理使用的范圍在60%至70%。

　　Processor %Processor Time小于75%

　　system\Processor Queue Length值，小于CPU數量的總數+1

　　CPU瓶頸問題

　　1、System\%Total processor time如果該值持續超過90%，且伴隨處理器阻塞，則說明整個系統面臨著處理器方面的瓶頸.

　　注：在某些多CPU系統中，該數據雖然本身并不大，但CPU之間的負載狀況極不均衡，此時也應該視作系統產生了處理器方面的瓶頸.

　　2、 排除內存因素，如果Processor %Processor Time計數器的值比較大，而同時網卡和硬盤的值比較低，那么可以確定CPU 瓶頸。(內存不足時，有點進程會轉移到硬盤上去運行，造成性能急劇下降，而且一個缺少內存的系統常常表現出很高的CPU利用率，因為它需要不斷的掃描內 存，將內存中的頁面移到硬盤上。)

原文轉自：http://www.anti-gravitydesign.com