影響因子(X)識別不全
建立過程性能模型要盡可能地識別出所有對過程性能有影響的因子。而這些影響因子很難識別齊全。
樣本量太少
如果采集的樣本量太少,增加或刪除一個樣本都會對統計結果有明顯的影響,過程性能模型也建立不起來。
樣本不隨機
比如說,我們通常認為高水平的測試人員找出的BUG多,低水平的測試人員找出的BUG少,所以我們會安排高水平的測試人員測試關鍵的模塊,低水平的測試人員測非關鍵的模塊。但是這樣一來,測試過程的績效測量數據就失去了樣本的隨機性。
這正是:
參考書目:術以載道:軟件過程改進實踐指南,作者:任甲林,出版社:人民郵電出版社
作者簡介:王小雙,長期從事GJB5000推廣、實施、評價、改進的工作,創建《軟件工程之思》微信公眾號,一直在《軟件工程之思》分享GJB5000、CMMI、軟件工程的知識和感悟?,F致力于GJB5000咨詢以及軟件過程改進、軟件工程能力提升的研究工作。
原文轉自:http://www.anti-gravitydesign.com