摘要

比較數據庫產品性能最好的方式是使用一個真正適合你的一個應用程序真刀真槍地測試。這是評估 Caché 后關系技術真實的測試，因為“標準”的事務處理基準方法假定限制了關系數據庫的行和列的格式，它們不能正確地預知真正經常使用復雜的數據模型的應用程序的性能。

由于一些著名的數據庫廠商約定的限制，只有很少使用 Oracle 和 Microsoft SQL Server 這樣的關系數據庫進行符合真實情況的性能測試的數據公開出來。進行這樣測試的公司發現 Caché 要好于關系數據庫，甚至在不改變應用程序代碼而只是是用 SQL 的情況下也是如此。這種性能上的差別經常在應用程序利用了 Caché 的后關系技術優化發生

介紹

一些公司進行了這種 Caché 和其它數據庫之間的真刀真槍的比較。本文介紹了由獨立的分析家進行的性能測試結果以及由 InterSystems 的客戶和潛在的客戶進行的作為評估他們的數據庫技術的進行測試的結果。因為關系數據庫廠商的約定的限制，這些進行性能測試的公司名字被省略了，因為其中含有與 Caché 競爭的關系數據庫的名字。

這些測試使用了真實世界里中真實的應用程序和真實的數據。結果是無可置疑的。使用 SQL 查詢數據庫， Caché 超過了 Oracle ， SQL Server 和其它的關系數據庫五倍以上。

這兒的大多數研究表明，用 SQL 作為查詢語言是因為更容易拿 Caché 和其它關系數據庫進行比較。在這些案例中， Caché 的優異的性能歸功于它的多維架構，消除了需要在多個表間進行“ join ”的操作。然而， SQL 不是唯一查詢 Caché 數據庫的方法。當代碼被優化過直接操作 Caché 的多為數據結構的時候 Caché 可以運行地更快。

案例研究 #1

某能源供應公司發現 Caché 比一個著名的關系數據庫在他們的數據倉庫 ETL （ Extract ， Transform ， Load ）應用程序上快 5 倍。他們使用了應用程序的字段定制模型測試了兩種數據庫，處理 1300 多萬條的紀錄。兩個數據庫是用了同樣的表定義和查詢。然而，現存的字段定制模型嚴重依靠數據庫特定的存儲過程，于是他們的存儲過程被用 Caché 的存儲過程語言重新部署了一遍（這需要 40 個人 - 小時的工作量）。

下表總結了測試結果：

案例研究 #2 某醫療軟件供應商進行了一個在 Caché 和某著名關系數據庫之間的 SQL 響應時間的測試。使用的是歷史病人的數據（ 7 張表，超過 650 萬條紀錄），模擬負載 30 、 60 、 90 和 120 個并發用戶的情況下運行 8 個查詢。 下表給出了兩個數據庫的平均響應時間（毫秒計）。兩者都很快，但是 Caché 平均快上 4 到 6 倍。另外，一張結果的圖表顯示 Caché 更容易升級。例如，當負載從 90 個用戶擴展到 120 個用戶的時候， Caché 的響應時間只增加了 84 毫秒，而關系數據庫則增加了 231 毫秒，差了 2.7 倍之多。 案例研究 #3 某個顧問公司比較了 Caché 和某著名的關系數據庫，來測量數據倉庫情況下的性能。使用了 100 萬條紀錄的真實的訂單處理數據的表，他測量了確認 / 載入的性能和查詢響應時間。 即使 Caché 數據結構沒有被優化，確認 / 載入 100 萬條紀錄也比關系數據庫快 3 倍（ 2681 秒比 8597 秒）。此外， Caché 數據庫支需要 146MB 的磁盤空間而關系數據庫需要 216 兆的磁盤空間。 SQL 查詢響應測試的結果如下：

 

案例研究 #4

某全國性的電話公司，使用他們的在線電話號碼本應用來測試性能，發現 Caché 比某著名關系數據庫平均快 10 倍。

從文本文件載入關系數據庫需要將近 10 個小時和 60GB 的磁盤空間。而 Caché 僅僅需要將近 45 分鐘和 2GB 的磁盤空間。因為 Caché 數據庫在磁盤空間的使用上極其有效，它哈能更好地使用緩沖存儲器。結果，查詢的響應時間 Caché 比關系數據庫快很多：

兩個數據庫都使用了索引以提高查詢性能。然而，更新關系數據庫（必需重建索引）一定要脫機進行以避免重大的性能問題。應用程序世紀上被設計成使用兩個關系數據庫——當另一個被更新的時候一個活動著，逐日地交換他們的角色。與之形成對比的是，更新活動 Caché 數據庫不會造成性能問題。

案例研究 # 5

某電訊業解決方案供應商被要求開發一個短消息系統（ SMS ）市場活動跟蹤應用。應用程序需要從遠端接受大量的數據，索引紀錄然后把他們寫到中央數據庫的磁盤上。使用應用程序的原形，方案供應商比較了 Caché 和某著名的關系數據庫。

在最初的測試，兩個數據庫使用同樣的代碼。系統上沒有別的進程。結果如下：

基于這些結果，放棄了使用關系數據庫部署應用的努力。當代碼為 Caché 的多維數據結構優化以后應用程序的性能增長了 6 倍。在系統上使用多維輸入和模擬進程負載，優化的基于 Caché 的應用達到了每秒處理 10600 條紀錄得成績。

結論

最真實地衡量數據庫是它在真實世界中的應用程序的表現如何。這些案例研究呈現了 Caché 和著名的關系數據庫之間的性能測試。這些測試是由獨立的分析家和 InterSystems 的客戶、潛在的客戶進行的。結果顯示 Caché 明顯在 SQL 查詢上比關系數據庫要快 5 倍。另外還可以功過修改代碼直接操作 Caché 多維數據結構獲得性能額外的增加。

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