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《LoadRunner 沒有告訴你的》之二——描述性統計與性能結果分析（續）
MI LY: 宋體"> 版權聲明 ：本文可以被轉載，但是在未經本人許可前，不得用于任何商業用途或其他以盈利為目的的用途。本人保留對本文的一切權利。如需轉載，請在轉載是保留此版權聲明，并保證本文的完整性。也請轉貼者理解創作的辛勞，尊重作者的勞動成果。
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版權聲明：本文可以被轉載，但是在未經本人許可前，不得用于任何商業用途或其他以盈利為目的的用途。本人保留對本文的一切權利。如需轉載，請在轉載是保留此版權聲明，并保證本文的完整性。也請轉貼者理解創作的辛勞，尊重作者的勞動成果。
作者：陳雷 (Jackei)
郵箱：jackeichan@gmail.com
Blog：http://jackei.cnblogs.com
數據統計分析的思路與分析結果的展示方式是同樣重要的，有了好的分析思路，但是卻不懂得如何更好的展示分析結果和數據來印證自己的分析，就像一個人滿腹經綸卻不知該如何一展雄才
^_^
一圖勝千言，所以這次我會用兩張圖表來說明“描述性統計”在性能測試結果分析中的其他應用。
在這張圖中，我們繼續使用了上一篇文章——《描述性統計與結果分析》一文中的方法，對響應時間的分布情況來進行分析。上面這張圖所使用的數據是通過對
Google.com 首頁進行測試得來的，在測試中分別使用10/25/50/75/100 幾個不同級別的并發用戶數量。通過這張圖表，我們可以通過橫向比較和縱向比較，更清晰的了解到被測應用在不同級別的負載下的響應能力。
原文轉自：http://www.anti-gravitydesign.com
