兩種測試VoIP呼叫質量的方法

 IP語音呼叫質量無法用常規方式監控。傳統的網絡監控器的關注點是孤立的傳輸流統計數據，而非固有的質量、語音清晰度或最終用戶的感覺。這類傳統的工具提供有關鏈路吞吐量和利用率、抖動、延時、錯誤、包丟失總數或丟包率的孤立的數據。然而，這些統計數據沒有揭示呼叫質量，因為它們忽視了猝發丟失，不理會抖動緩沖區造成的包丟棄，沒有考慮網絡故障對用戶感覺造成的影響。 
包丟失通常是丟失語音信號的重要原因，主要由網絡擁塞造成。用于對數字采樣的音頻信號編碼/解碼的編解碼器試圖通過重播最后的數據包、插入以前的數據包或者添加噪音來掩蓋包丟失。當數據包個別地或隨機地丟失時，這些包丟失隱藏技術可以滿足需要。但是，它們在對付造成更多的信號丟失的猝發丟失時就顯得無能為力。 
此外，在呼叫過程中，包丟失可能以不同的速率出現，因此，呼叫質量將出現變化。呼叫質量的另一個重要方面是感覺和短期的聽覺記憶，即心理學上所謂的“近因”。 
AT&T研究人員發現，將猝發噪音從呼叫的開始向呼叫的結束移動時，會大大影響感覺到的質量?？梢酝ㄟ^測量呼叫結束與最后一次顯著猝發包丟失之間的時延或近因，并計算收聽者忘記多少猝發包丟失，來建立這種效應的模型。 
新型智能呼叫質量監控器采用了評估語音質量的國際電信聯盟的E-Model，它可以準確地建立包丟失分布和最終用戶感覺模型，將包丟失分布與編解碼器和延時建立關系，以便給出一個單一的得分。這種信息對于監控VoIP服務水平協議的網絡管理員十分重要。 
這種監測方法不需要多少計算量，足以實現對呼叫的實時監測，并且它是基于標準的。該標準是2000年公布的一項有關服務質量評測的歐洲電信標準協會新標準的一部分。 
監控呼叫數據包流損失的理想位置是VoIP終端系統(如VoIP網關或IP電話)內部。在這個位置上，這項技術可以被邏輯地設置在抖動緩沖區與編解碼器之間。大多數VoIP終端系統采用自適應抖動緩沖區，抖動緩沖區可以有效地去除抖動但增加了延時。 
另一種測量呼叫質量的傳統方式，如感覺語音質量測試，沒有特別地考慮包丟失猝發或人的記憶力。它們需要大量的計算資源，需要生成信號并將原始信號與收到的信號進行比較。這些應用的復雜性和計算密集性使它們不適于實時或嵌入到VoIP終端系統中。此外，作為在網絡上生成額外傳輸流的主動測試器，它們也不適于作為監控器，它們更像是采樣設備。

原文轉自：http://www.anti-gravitydesign.com