軟件測試完成以后，怎樣進行有效深層次的數據分析?(

　　軟件測試完成以后，怎樣進行有效深層次的數據分析?   軟件測試工具

　　問題描述：在軟件測試完成后，采用軟件測試工具(TD、QC)或人工收集了一些數據，形成了各種圖表。怎樣去發揮這些數據的作用，進行有效深層次的數據分析，從而改進軟件測試流程，完善測試過程呢?

　　精彩回答：

　　我所理解的這個題目的標題，本來是分為幾個層面的

　　● 測試結論技術分析：這個一般都包含了對應的專業技術知識，例如：基于測試類型的專業知識的開發語言和平臺、數據庫、網絡、協議等等;

　　● 測試結論的非技術分析：一般都是流程、管理的方式方法等內容。

　　現就這些做個簡單的匯總說明。

　　測試分析本來就是一個很寬泛的話題，一般都會對測試的過程、方法、技術、流程、對象、結果等等內容分門別類，這里所列的僅僅是其中一點，僅供參考。

　　技術分析(客觀性較強)

　　做技術分析是一個資深測試人員的必修課。我們從拿到一份測試的匯總數據和相關的bug及bug說明列表時，需要做這類技術分析，用以說明bug產生的技術原因。(我想，樓主可能想要知道的主要是這方面的內容)

　　針對某種特定測試類型的技術分析，一般包含如下內容：

　　● 功能測試分析

　　● 性能測試分析

　　● 安全性測試分析

　　每種類型的分析還分為覆蓋分析、缺陷技術分析等內容?，F以缺陷技術分析為例說明。

　　常見的一些針對bug的技術分析內容如下，在 2# 帖子里有較多表述了。

　　● 缺陷數量統計

　　● 缺陷分級統計

　　● 缺陷分布統計

　　● 缺陷優先級統計

　　● 缺陷發現與修復時間統計報表

　　● 缺陷收斂分析

　　● 典型缺陷產生原因分析(主要是基于編碼技術、或是相關的平臺應用技術)

　　非技術分析(主觀性較強，適合管理)

　　非技術分析一般由管理人員來實施。用于分析缺陷產生和生命周期中的客觀性原因，如流程對修復周期的影響，測試方法對效率等內容的影響等等。

　　常見的一些非技術分析類型如下：

　　● 流程分析，用于優化開發過程，精簡和細化流程分工，提升整體效率。這里的流程分析還可以繼續劃分為開發流程分析、測試流程分析及管理流程分析，當然，如果有必要還可以進一步深入，比如，就配置管理的目前流程進行優化，以使其更適應當前的具體情況。

原文轉自：http://www.anti-gravitydesign.com